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他们来的当地,叫戴维斯-蒙森空军基地,外号“飞机墓地”。占地10.5平方公里,停着逾越4000架退役飞机,总价值350亿美元。
西装革履的人指着一架架老飞机询价,旁边的工程师量着发动机尺度。本来按废铁价论斤称的退役客机,身价忽然涨了30%到50%。
他们买飞机不是用来飞的。是拆的。拆下喷气发动机,改装成发电机,给数据中心供电。
一架退役波音737上的CFM56发动机,改装成燃气轮机后,发电功率能到达25兆瓦。
25兆瓦是什么概念?够两万多户家庭用一年。一座中型AI数据中心,需求几十台这样的发动机。
最先进的人工智能,靠拆几十年前的飞机发动机供电。这不是段子。是2026年正在产生的实际。
2026年7月22日,山东烟台的杰瑞股份发布了重要的公告:控股子公司J&F Power Systems LLC与某国际闻名云服务商签署燃气轮机发电机组供给合同,订单金额14.65亿美元,约合人民币99.5亿元。
99.5亿。一个做石油配备发家的山东公司,靠拆飞机发动机发电,拿下了近百亿的海外订单。
这笔订单的中心,就是CFM56发动机。它是全球最干流的窄体客机发动机,由美国GE和法国赛峰合资出产,装在空客A320和波音737上。飞了几十年,全球累计出产逾越22000台。
但FTAI Aviation——一家纽约的发动机公司——发现了一个新玩法:航改燃。把涡扇发动机改成地上燃气轮机,配上发电机,做成能拉着走的电站。
航空涡轮机专家Mark Axford说,中心就是两项改动:换燃料喷嘴让它烧天然气,把前端大电扇换成更适合发电的小电扇。
一台航空发动机改装成发电涡轮机,只需求30到45天。跟电网扩容的3到5年比,简直是光速。
图1:美国亚利桑那州戴维斯-蒙森空军基地“飞机墓地”,停放着逾越4000架退役飞机(图源:网络)
国际动力署(IEA)在2025年的《动力与AI陈述》中指出,AI是数据中心电力需求量开端上涨最重要的驱动力。到2030年,全球数据中心用电量将比2024年翻倍以上,到达约945太瓦时——挨近日本全年的用电规划。
一个GPT级别的大模型,练习一非必须耗费多少电?据EPRI(美国电力研讨协会)2025年白皮书测算,当时前沿大模型单次练习的峰值功耗约为100到150兆瓦,到2028年可能到达每个模型1到2吉瓦。
100兆瓦是什么概念?相当于一座中等城市的瞬时用电负荷。而这只是练习一个模型的耗电量。
换成更生活化的说法:练习一次GPT级别的大模型,耗费的电量满足一个三口之家用3000多年。
谷歌、亚马逊这些科技巨子,2026年第一季度基础设施投入比前一年翻了一倍。
在美国,一座新数据中心从选址到建成,12到18个月就能搞定。但要接上公共电网?劳伦斯伯克利国家实验室2025年的研讨显现,美国互联行列中积压了约2.3太瓦的发电容量,均匀排队时间挨近5年。大型变压器的交货周期,一线个月今后。
AI大模型迭代是按天算的,产品发布是按季度算的,投资人的耐性最多按年算。谁乐意按“电网时间表”干活?
一个硅谷数据中心负责人说得很直白:“你可以说我在烧钱,但没电就是零,模型再好、芯片再贵,都白费。”
所以他们搞了一个听上去像段子的东西:BYOE,自带动力(Bring Your Own Energy)。
柴油发电机?太传统了。占地大、发动慢、碳排爆表,底子养不起几万张GPU连夜啃数据的负荷。
所以,航空发动机改装的燃气轮机,成了硅谷的新宠。发动快,功率大,灵敏——拉到哪用到哪。
科技媒体Toms Hardware写得很直接:到2026年,要挟AI数据中心扩张的最大妨碍,很可能不再是算力、土地或许本钱,而是喷气发动机。
图2:AI数据中心服务器机房,一座大型数据中心的用电量相当于一座中等城市(图源:网络)
“航改燃”不是新鲜事。几十年前就有了——GE的LM2500燃气轮机就是从航空发动机改过来的,装在美国海军驱赶舰上。曾经是“避免停电”的备用计划,是电力系统里的备胎。
数据中心是7×24小时持续高负荷,航改燃机从“紧迫顶一顶”变成了“终年连轴转”。喷气发动机本为万米高空低温度的环境设计,现在却要在40多度的沙漠里暴晒着接连输出。
更扎心的实际是:在所有人评论“智能体”“AGI”的今日,真实赚得盆满钵满的,反而是卡特彼勒、GE Vernova这些“旧世界”公司。他们的燃气轮机产能,2028年前的订单排得满满当当。
而4000架退役飞机的“飞机墓地”,曾经是个旅游景点。现在忽然变成了战略资源。
FTAI Aviation手里攥着上千台从飞机上卸下来的CFM56旧机。他们的方针是2027年交付100台发电机组,每台25兆瓦,总计约2.5吉瓦——差不多等于两座中型核电站的发电量。
这只是FTAI一家的产能。ProEnergy在用波音747的CF6发动机改装,单台能输出48兆瓦。Boom Supersonic也计划2027年交付42兆瓦的“超级动力”燃气轮机。Astro Mechanica正在融资2.5亿美元搞超音速发动机改发电。
为什么这么多人冲进来?FTAI估计,AI数据中心对这种即插即用电力计划的年需求量,在60吉瓦到80吉瓦之间——相当于80座大型发电厂的容量。
而全球重型燃机三巨子——GE Vernova、西门子动力、三菱重工——占有约80%的市场占有率,订单排期却长达数年。
图3:退役航空发动机检修车间,旧发动机从这儿创新改造为发电用燃气轮机(图源:网络)
拆飞机发电这件事,最荒谬的当地在哪里?是它提醒了一个我们不乐意供认的实际:人类最前沿的科技,底层逻辑竟然仍是那么原始。
我们认为21世纪的高科技是“巨大上”的——AI、芯片、云核算,代表着人类文明的巅峰。但支撑这一切的,竟然是拆几十年前的老飞机发电。
半岛电视台(Al Jazeera)2026年5月报导,硅谷首要的AI公司正在转向改装喷气发动机涡轮机,用天然气为高耗能的AI数据中心供电。由于新电网和核电建造太慢,飞机发动机是更快的替代计划。
如果AI实验室真的在用喷气发动机当数据中心的主力电源,那就阐明算力需求的增加,已逾越了电网的物理承载才能。AI的开展,现已撞上了物理天花板。
摩尔定律还在推进,算力还在翻倍,但电力从哪来?冷却用水从哪来?土地从哪来?这些“笨问题”,正在成为AI开展的线年的夏天,德州荒漠里,一座新的数据中心正在赶工。最有目共睹的不是一排排服务器机柜,而是旁边规整排列的一排银色圆筒——改装过的CFM56发动机,装在拖车上,接上天然气管道,随时预备发动。
旁边的牌子上写着:“AI动力站,25MW×12台”。300兆瓦的发电才能,悉数来自退役的民航飞机发动机。
这就是2026年的实际:一边是最先进的AI在服务器里飞速运算;另一边是几十年前的航空发动机,烧着天然气,轰隆隆地给这些运算供电。
拆飞机发电不是段子,是个警示信号。它告诉我们:不论科技看起来多么玄乎,终究都要落到土地上、落到电网上、落到动力上。
AI的狂奔还在持续。但电力不会随便变出来。电网不会一夜之间建成。基础设施的建造,有它自己的节奏。
但远水解不了近渴。在核聚变点亮数据中心的那一天到来之前,拆飞机发电这种荒谬事,只会渐渐的多。
2026年的飞机墓地,不再只是墓地。它是AI年代的“矿山”。而那些生锈的发动机,正在以一种荒谬的方法,重新发动。
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